O que é RAG e como ele ajuda a IA a consultar documentos?
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RAG — Retrieval-Augmented Generation — combina recuperação de informações e geração de respostas. O sistema busca conteúdo em fontes externas e fornece os trechos encontrados ao modelo para apoiar a resposta.
Como funciona na prática?
Em um atendimento, o sistema pode receber uma pergunta sobre devolução, recuperar a política da empresa e responder com base nos trechos relevantes.
RAG é o mesmo que treinar o modelo?
Não. Consultar documentos durante uma solicitação não equivale a atualizar os parâmetros do modelo por treinamento.
RAG elimina respostas inventadas?
Não. A recuperação pode selecionar trechos inadequados, a base pode estar desatualizada e o modelo pode interpretar uma passagem incorretamente.
Como conferir a resposta?
Verifique se o documento citado existe, está atualizado e sustenta a conclusão. A presença de uma referência, sozinha, não comprova que a resposta está correta.